TensorFlow智能算法与应用

本书共4篇。入门篇介绍学习环境搭建和TensorFlow框架的基本使用；基础篇介绍传统智能算法及其TensorFlow的实现；进阶篇介绍深度神经网络方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基础的深度学习算法；应用篇介绍GAN学习算法和TensorFlowHub迁移学习。